Les tendances épistémologiques et méthodologiques de la recherche en management des Big Data - une analyse sur la période 2017-2022

Résumé

La prolifération des Big Data a provoqué un changement sismique dans les industries, obligeant les organisations à faire face à une série de défis liés aux données. En réponse, cette étude se lance dans une exploration des tendances épistémologiques et méthodologiques dominantes dans le domaine des "affaires, de la gestion et de la comptabilité" en ce qui concerne le management des Big Data. En nous appuyant sur une analyse textuelle réalisée à l'aide de NVIVO, nous examinons un ensemble de données complet comprenant 723 articles indexés par SCOPUS, couvrant les années 2017 à 2022.

Notre enquête révèle un paysage multiforme d'orientations épistémologiques, avec le positivisme, le constructivisme et l'interprétativisme émergeant comme des paradigmes influents qui façonnent le domaine. Parallèlement, nous observons que la recherche sur le management des Big Data s'appuie principalement sur des méthodologies quantitatives, tout en reconnaissant le rôle complémentaire des approches qualitatives.

L’objectif de cette étude est de comprendre comment ces tendances épistémologiques et méthodologiques s'entremêlent, favorisant en fin de compte une compréhension profonde du domaine dynamique des Big Data. Cette analyse approfondie sert de base aux chercheurs et aux praticiens qui s'efforcent de naviguer sur le terrain complexe du management des Big Data, leur permettant ainsi d'exploiter efficacement les connaissances fondées sur les données.