Dans quelle mesure l'intelligence artificielle contribue-t-elle à la prévision des besoins de la clientèle des services logistiques?

Résumé

Cet article examine la contribution de l'intelligence artificielle (IA) à la prévision des besoins dans les entreprises du secteur logistique au Cameroun. Face aux limites des méthodes traditionnelles (statistiques, jugement d'experts) dans un environnement économique volatile, l'IA apparaît comme un levier d'optimisation. Pour capter le réel, Nous avons mené une étude qualitative exploratoire via des entretiens semi-directifs auprès de cinq responsables d'entreprises logistiques. Les analyses de contenu ont été facilitées avec NVivo 14. Les résultats montrent que les modèles de langage large (LLM), l’automatisation avancée, les capteurs et algorithmes inspirés du vivant, ainsi que les systèmes d’aide à la décision (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 365) sont les outils les plus mobilisés. Les principaux bénéfices identifiés sont le gain de productivité, l'amélioration de la planification, la réduction des coûts et la fiabilité accrue des prévisions. Toutefois, des freins majeurs persistent : manque de compétences en data science, faible digitalisation des processus et résistance au changement. L'étude confirme que l'IA constitue effectivement un catalyseur stratégique pour la logistique, à condition d'être intégrée dans une démarche combinant innovation technologique, formation continue et gestion du changement.